민주 신호
0곳
변수 반영 후 17개 권역
What-if Report
제9회지방동시선거 결과
지도 시뮬레이션
광역단체장 시장·도지사 선거만 추려 지역별 기준 후보, 가정 후보 구도, 시뮬레이션 확률, 접전도를 함께 확인합니다. 아래 변수 조정값은 전체 지도 색, 요약 지표, 선택 지역 후보 분석에 동시에 반영됩니다.
더불어민주당17국민의힘16개혁신당7여성의당1자유통일당1정의당1조국혁신당3진보당5무소속4민주노동당1
국힘 신호
0곳
변수 반영 후 17개 권역
변동 주의 권역
0곳
접전·반전 변수 우선 확인
평균 신호
0%
56명 가정 구도에서 산출
지역 선택
민주국힘
Method Transparency
결과가 나온 조건을 함께 공개합니다
이 수치는 특정 후보 조사 지표가 아니라 공개 기준선을 바탕으로, 아래 페르소나 집단과 변수 조건을 통과시켜 산출한 데모용 시뮬레이션 확률입니다. 같은 지도 색 안에서도 변수 변화에 따라 격차와 접전도는 달라질 수 있습니다.
결과 단위
시뮬레이션 확률
조사 지표가 아니라 조건별 반응 모델 결과입니다.
집단 구성
5개 페르소나 축
지역, 세대, 정치 성향, 투표 동기, 생활 맥락을 조합합니다.
변수 투입
8개 입력 변수
공개 기준선, 가정 후보 구도, 지역 현안, 투표율 변화를 반영합니다.
검증 방식
방향성·지역 민감도 비교
공개 기준선, 지역별 민감도, 변수 제거 시 결과 변화를 함께 확인합니다.
Bounded What-if Controls
변수를 제한 범위 안에서 조정합니다
기준 72% → 현재 72% · 조건효과 +0p
조정값은 데모용 조건 민감도입니다. 전체 변화폭은 제한되어 있고, 접전권에서는 같은 변수 조합만으로도 지도 색과 기준 후보 신호가 바뀔 수 있습니다.
Regional Sensitivity
수도권 광역 생활권
교통·주거·보육 의제 민감도가 높고 표본 규모가 커 급변성은 낮게 둡니다.
단일화
0.0p
투표율
0.0p
부동층
0.0p
의제
0.0p
Generated Groups
집단 구성
지역 생활권
4개 집단
지역 생활권
수도권 신도시광역 도심산업권농촌·접경권
행정구역만 보지 않고 생활비, 교통, 산업 의제가 다른 권역으로 나눕니다.
세대
4개 집단
세대
20·30대40대50대60대 이상
투표 효능감, 정권 평가, 생활비 민감도가 다른 세대 반응을 분리합니다.
정치 성향
5개 집단
정치 성향
진보중도진보중도중도보수보수
고정 지지층과 이동 가능한 중도·무당층의 반응을 따로 봅니다.
투표 동기
4개 집단
투표 동기
적극 투표층관망층정권평가형지역현안형
후보 호감보다 투표장에 나올 가능성과 이슈 반응을 함께 반영합니다.
Input Variables
입력 변수
공개 기준선
입력
공개 기준선
공개 자료와 자체 분류를 기준선으로 사용
최근 공개 흐름
입력
최근 공개 흐름
공개 기준선과 방향성 변화 비교
과거 선거 결과
입력
과거 선거 결과
지역별 정당 지형과 반복 투표 패턴
후보 구도·단일화
입력
후보 구도·단일화
가정 후보군 수, 주요 비교 후보, 제3후보 완주 가능성
지역 이슈 민감도
입력
지역 이슈 민감도
교통, 부동산, 산업, 개발, 생활비 의제 반응
세대별 투표율
입력
세대별 투표율
20·30대 관망, 중장년 적극 투표, 60대 이상 결집 가능성
부동층 이동
입력
부동층 이동
중도·무당층의 후보 검증, 정권 평가, 지역 현안 이동
후보 리스크
입력
후보 리스크
막판 검증, 네거티브, 현직 평가 변화
Variable Weight
선택 지역에서 크게 작동한 변수
공개 기준선·최근 흐름
5.24 기준 공개 자료를 기본선으로 사용
후보 구도·단일화
3명 가정 구도와 주요 비교 후보 변수를 반영
지역 이슈 민감도
가장 큰 선거인단과 수도권 국정 안정론
투표율·부동층 이동
보수권 단일 구도가 형성되면 격차가 일부 줄 수 있습니다.
영향 점수는 공개용 상대 강도입니다. 내부 산식 전체가 아니라 어떤 변수가 결과를 흔드는지 보여주는 요약값입니다.
Scenario Conditions
조건 변화별 결과
기본 조건
현재 · 72%
기본 조건
시뮬레이션 확률72%
추미애 도지사 모델상 강함
보수권 단일 구도
-3p · 69%
보수권 단일 구도
시뮬레이션 확률69%
기준 신호 폭이 축소되는 조건
청년·중도 투표율 상승
+4p · 76%
청년·중도 투표율 상승
시뮬레이션 확률76%
관망층이 실제 투표로 이동할 때의 민감도
부동층 보수 이동
-3p · 69%
부동층 보수 이동
시뮬레이션 확률69%
후보 검증 이슈나 정권 평가 변화가 생길 때의 하방 압력
Reliability Notes
신뢰성 표기 원칙
01해오름 AI 수치는 후보별 조사 지표가 아니라 입력 조건 기준의 시뮬레이션 확률입니다.
02공개 기준선과 다른 방향으로 튀는 지역은 접전도와 관찰 변수를 우선 확인합니다.
03외부 공개 전에는 선거 기간 공표 제한, 출처 표기, 후보 등록 상태를 별도로 확인해야 합니다.